KI-Infrastruktur-Suite: Souveräne KI auf eigener Hardware
Die Private AI Suite bietet komplett verwaltete On-Premise-Infrastruktur für Open-Source-KI. Wir implementieren API-Drop-ins via vLLM und Stateful-Agent-Runtimes via LangGraph direkt auf Ihrer Server-Hardware – mit klarem Fokus auf europäische Rechenzentren wie Hetzner. Sie besitzen die Hardware, Sie kontrollieren die Daten, wir verwalten den Stack. Feste monatliche Kosten, keine Token-Abrechnung, absolute digitale Souveränität, null Abhängigkeit von US-Hyperscalern.
KI-Infrastruktur: Kontrolle statt Abhängigkeit
Keine Token-Abrechnungen mehr
Öffentliche KI-APIs bestrafen Ihre Skalierung durch Pay-per-Token. Der Betrieb von Open-Source-Modellen auf eigener Hardware deckelt die Kosten und sichert Ihre operativen Margen.
Absolute Datensouveränität
Es ist inakzeptabel, Kernunternehmensdaten an US-amerikanische Cloud-Dienste auszuliefern. Unsere Suite garantiert, dass Ihre Daten das On-Premise-Umfeld in Europa niemals verlassen.
Unabhängigkeit durch Open Source
Wir deployen auf Hetzner, Verda oder Server-Instanzen Ihrer Wahl. Sie bestimmen die Infrastruktur, wir liefern die Engine. Wir garantieren technologische Souveränität ohne Lock-in durch US-Hyperscaler.
Komplettes Platform Engineering
KI-Betrieb erfordert tiefes Infrastruktur-Wissen. Wir verwalten Kubernetes, GPU-Treiber und API-Endpunkte. Sie erhalten produktionsreife Inferenz ohne eigenes Platform-Engineering-Team.
Observability & Tracing
Sie erhalten umfassende Prometheus- und Grafana-Dashboards für harte GPU-Metriken und vLLM-Durchsatz. Inklusive Langfuse für präzises LLM-Prompt-Tracing.
RAG & Fine-Tuning
Betreiben Sie eigene Fine-Tunes und komplexe LangGraph-Workflows. Mit Ihren internen Daten bauen Sie spezialisierte Agenten, die generische Modelle mühelos deklassieren.
KI-Produkte für anspruchsvolles Engineering
Private AI Inference
Für hochskalierende SaaS
Verwaltete KI-Inferenz für maximalen Durchsatz, direkt in Ihrem Netzwerk. Strikt OpenAI-API-kompatibel.
- vLLM-Inferenzserver
- OpenAI-kompatible API
- On-Premise ohne Egress
- BYOC (Infrastruktur/Hetzner)
Private Agent Runtime
Für KI-Entwickler
Eine persistente, zustandsbehaftete Ausführungsumgebung für komplexe Multi-Agenten-Workflows. Streng On-Premise.
- Powered by LangGraph
- Stateful Ausführung
- Postgres-Checkpoints
- Absolute Datensouveränität
Private AI Starter Kit
Für Prototyping & Validierung
Produktionsbereiter Betrieb für reale KI-Tools kleiner Teams. Volle europäische Datensouveränität ohne Infrastruktur-Management.
- Europäische GPUs
- OpenAI-kompatible API
- Volle Datenkontrolle
- Kein Infra-Overhead
Vergleich der KI-Produkte
| Service | Setup-Gebühr | Monatlich | Fokus |
|---|---|---|---|
| Private AI Inference | ab $3,000 | ab $1,500 | Hochskalierende SaaS & sicherheitskritische Systeme |
| Private Agent Runtime | ab $3,000 | ab $1,200 | Senior Engineering-Teams & komplexe Workflows |
| Private AI Starter Kit | ab $495 | ab $150 | Validierung mit begrenzter Nebenläufigkeit |
Klare technische Verantwortlichkeiten
Für maximale Stabilität ziehen wir eine harte Grenze: Wir betreiben die Infrastruktur, Sie schreiben den Code.
Unsere Verantwortung: Infrastruktur
- GPU-Hardware: Wir stellen die Verfügbarkeit sicher.
- K8s & vLLM: Wir betreiben die Inferenz-Engine.
- Patching: Wir aktualisieren OS und Treiber.
- Szenario: ‚API nicht erreichbar‘ -> Wir fixen es.
Ihre Verantwortung: Anwendung
- Modelle: Sie wählen die Weights.
- Prompts: Sie kontrollieren die System-Prompts.
- Logik: Sie bauen das Frontend und die App.
- Szenario: ‚Modell halluziniert‘ -> Ihr Engineering-Task.
Technische Spezifikationen & FAQ
Welche Modelle werden unterstützt?
Unser Stack unterstützt nativ alle vLLM-kompatiblen Modelle, darunter Llama 3, Mistral, Gemma, Qwen sowie Ihre eigenen Fine-Tunes.
Wie wird Datensouveränität sichergestellt?
Ihre Daten verbleiben zwingend auf On-Premise-Hardware, bevorzugt in europäischen Rechenzentren wie Hetzner. Wir nutzen Ihre Daten niemals für das Modell-Training. Sie erhalten absolute DSGVO-Konformität.
Existiert eine OpenAI-Kompatibilität?
Ja. Wir stellen einen vollständigen API-Drop-in bereit. Sie passen lediglich Base-URL und API-Key an – Ihr Code bleibt unverändert.
Wie ist das Pricing strukturiert?
Sie zahlen eine fixe Management-Fee und betreiben eigene Hardware (BYOC). Das eliminiert Pay-per-Token-Modelle und reduziert die Kosten bei High-Volume-Inferenz in der Regel um 50–70 %.
Sind Proof-of-Concepts (PoCs) möglich?
Wir führen bezahlte Pilotprojekte durch. Da wir direkt auf physischer Hardware deployen, existieren keine Free-Tiers. Ein 30-tägiger PoC startet bei ab $1,500.
Auf welcher Hardware wird deployed?
Unser Stack ist agnostisch. Sie stellen Server-Instanzen bei Hetzner, Verda oder bei zwingendem Bedarf Instanzen in Ihrer bestehenden Cloud bereit. Wir übernehmen das Deployment.
Wo stehen die Server physisch?
Sie bestimmen den Standort. Um europäische Datensouveränität zu garantieren, deployen wir vorrangig auf Server-Hardware in Europa, wie bei Hetzner oder Verda.
Welche Observability-Tools sind integriert?
Sie erhalten tiefgreifende Prometheus- und Grafana-Dashboards. Wir überwachen GPU-Auslastung, Queue-Depth und vLLM-Throughput in Echtzeit.
Datenhoheit sichern. Private KI-Infrastruktur betreiben.
Externe APIs und US-Cloud-Provider sind ein massives Risiko für Ihre proprietären Daten. Beenden Sie den IP-Abfluss und kappen Sie variable API-Kosten. Wir implementieren High-Throughput-Inferenz und zustandsbehaftete KI-Agenten direkt auf Ihrer Bare-Metal-Infrastruktur. Volle Kontrolle. Keine Kompromisse bei der Sicherheit.
Discovery-Zoom. Wir prüfen Ihre KI-Workloads, Datenflüsse und aktuelle Cloud-Architektur und geben Ihnen eine klare Go-/No-Go-Empfehlung. Wenn private Inferenz, Agent-Runtimes oder gemanagte Datendienste für Ihre Architektur sinnvoll sind, zeigen wir den nächsten Schritt. Wenn nicht, sagen wir es direkt.
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