Private AI Starter Kit: On-Demand-Inference aus Europa
Das Private AI Starter Kit liefert einen vollständig verwalteten Inference-Endpunkt basierend auf europäischen On-Demand-GPUs. Das Rechenzentrum liefert die rohe Rechenleistung, wir übernehmen das AI Engineering & Operations: Konfiguration, Optimierung und Wartung der vLLM-Engine. Für ab $150/Monat erhalten Sie eine OpenAI-kompatible API. Strikte europäische Datensouveränität. Null Infrastruktur-Overhead. Absolute digitale Unabhängigkeit ohne US-Cloud-Act-Risiko. Konzipiert für SaaS-Anbieter und Engineering-Teams, die einen produktionsbereiten KI-Endpunkt für reale Business-Anwendungsfälle benötigen.
Entscheidungsfaktoren
Status Quo
- Haftungsrisiko durch den US Cloud Act
- Massiver Infrastruktur-Overhead
- Komplexes Kubernetes-Management
- Unkalkulierbare GPU-Kosten bei US-Hyperscalern
Die Lösung
- Strikte europäische Datensouveränität
- Null Infrastruktur-Overhead
- On-Demand-GPUs aus europäischen Rechenzentren
- Sekundengenaue Pay-as-you-go-Abrechnung
Systemarchitektur & Komponenten
Verwaltete, automatisch skalierende GPU-Ressourcen. Nativ in Europa gehostet.
Zentrales API-Gateway mit nativer Observability, strikter Authentifizierung und hartem Cost-Capping.
Physisch in Europa verankert. Absolute Datensouveränität ohne rechtliche Grauzonen.
Einsatzszenarien
Das Starter Kit ist für reale Business-Anwendungsfälle kleiner Teams konzipiert. Es ist die perfekte produktionsbereite Umgebung, um Ihre KI-Tools zu betreiben, ohne massiv in eigene Hardware investieren zu müssen.
Enterprise RAG
Koppeln Sie interne Wissensdatenbanken an ein privates LLM. Keine Datenabflüsse an US-Dienstleister. Ihre IP bleibt Ihre IP.
Data Extraction
Transformieren Sie unstrukturierte Dokumente präzise in validiertes JSON. Angetrieben durch hochperformante Open-Source-Modelle.
SaaS Feature KI-Backends
Integrieren Sie KI-Funktionen in Ihr Produkt. Harte Kostenkontrolle in der Proof-of-Concept-Phase, nahtlose Skalierbarkeit im Anschluss.
Hardware vs. Managed Plattform: Der Architektur-Schnitt
Rechenzentren liefern Hardware. Wir liefern AI Engineering & Operations. Wir deployen, konfigurieren und warten die Inference-Engine exakt auf der zugrunde liegenden Compute-Schicht. Kein LLM-Betriebsaufwand auf Ihrer Seite – Sie integrieren lediglich eine hochperformante, OpenAI-kompatible API.
Infrastruktur (Rechenzentrum)
- On-Demand-GPU-Compute
- Sekundengenaue Ressourcen-Abrechnung
- Physische Hardware-Provisionierung
- Netzwerk- und Stromversorgung in Europa
Plattform-Engineering (DevOps Squad)
- Inference Engine: Engine-Tuning & Model-Caching
- Control Plane: API-Authentifizierung & Routing
- Observability: Echtzeit-Telemetrie & Metriken
- Cost Engineering: Harte Limits & Anomalie-Tracking
Systemgrenzen & Shared Responsibility
Wir erzwingen ein klares Shared-Responsibility-Modell für maximale Effizienz. Wir verantworten die Plattform, Sie verantworten die Applikationslogik.
DevOps Squad (Plattform)
- Plattform-Uptime: Garantie der Erreichbarkeit des Inference-Endpunkts.
- Engine-Wartung: Low-Level-Tuning des Container-Stacks (vLLM/TGI).
- Modell-Deployment: Gewichtsextraktion und Caching über HuggingFace.
- Incident: ‚Endpunkt liefert HTTP 500‘ -> Unser Pager klingelt.
Kunde (Applikation)
- Prompt Engineering: Architektur und Optimierung der Prompts.
- Modell-Auswahl: Festlegung der Modellarchitektur für Ihren Use Case.
- Business Logik: Entwicklung der RAG- oder Agenten-Logik.
- Incident: ‚Modell halluziniert oder Output ist qualitativ minderwertig‘ -> Ihr Engineering-Task.
Onboarding: Ihre ersten 7 Tage
1. Assessment
Wir analysieren den Workload und definieren das Setup: Das optimale Open-Source-Modell und die passende Compute-Schicht für Ihre Concurrency-Ziele.
2. Provisioning
Wir booten die Compute-Ressourcen, kompilieren die Engine-Konfiguration, injizieren die Modellgewichte und verriegeln den API-Endpunkt.
3. Handoff
Übergabe der OpenAI-kompatiblen API-Credentials. Sie tauschen die base_url in Ihrer Codebase, und das System ist produktionsbereit.
Pricing
Zzgl. ab $495 Setup-Fee
- On-Demand-GPU-Compute.
- Managed Inference-Endpunkt.
- Europäisches Hardware-Fundament.
- Absolute Datensouveränität.
- Kein Ops-Overhead.
- Transparente Pay-as-you-go-Compute-Kosten.
+ On-Demand-Compute-Kosten nach exaktem Verbrauch.
FAQ
Was ist das Private AI Starter Kit?
Ein vollständig verwalteter Inference-Endpunkt, betrieben auf europäischem On-Demand-GPU-Compute.
Für wen ist dieses Setup konstruiert?
Für Engineering-Teams und kleine SaaS-Unternehmen, die einen produktionsbereiten KI-Endpunkt für reale Business-Anwendungsfälle benötigen – frei von US-Cloud-Act-Risiken.
Wo findet die Datenverarbeitung statt?
Auf europäischen GPU-Clustern. Dies garantiert absolute Datensouveränität innerhalb Europas.
Gehören die Modellgewichte uns?
Ja. Sie behalten zu 100 % die Kontrolle über die Artefakte und können die Gewichte jederzeit extrahieren.
Können wir eigene Modelle laden?
Ja, wir deployen jedes kompatible Open-Source-Modell via HuggingFace.
Wie ist die Datensicherheit in einem On-Demand-Setup gewährleistet?
Ihre Containerumgebung unterliegt einer harten Kapselung. Wir erzwingen TLS bei der Datenübertragung. Der VRAM wird in dem Moment geleert, in dem der Container terminiert. Weder wir noch der Hardware-Provider loggen, speichern oder nutzen Ihre Payloads für Modelltraining. Zero-Trust auf ganzer Linie.
Können wir Prompt-Payloads tracken und debuggen?
Nicht in diesem Setup. Um konsequente Privatsphäre zu garantieren, erfasst unser Observability-Stack ausschließlich Metadaten (Token-Volumen, Latenzen, Error Rates). Payloads werden am Gateway gedroppt. Benötigt Ihr Engineering-Team Payload-Logging für komplexe Evaluierungen, ist ein Upgrade auf ein Infrastruktur-Setup zwingend erforderlich.
Haben wir Zugriff auf Observability-Dashboards?
Ja. Sie erhalten RBAC-Zugriff auf ein spezifisches Dashboard. Ihr Team überwacht Token-Metriken, Latenzen (TTFT/TPS) und Error Rates in Echtzeit. Volle Transparenz über die Endpunkt-Performance, null Aufwand für das Metrik-Backend.
Wie setzt sich das Pricing zusammen?
Eine initiale Setup-Fee, ein fixer monatlicher Plattform-Retainer sowie die exakten On-Demand-Compute-Kosten auf Pay-as-you-go-Basis.
Müssen wir Infrastruktur verwalten?
Nein. Wir verantworten Deployment, Skalierung und Wartung. Sie feuern lediglich Requests gegen die API.
Ist ein späteres Upgrade möglich?
Ja. Steigen Ihre Concurrency-Anforderungen, migrieren wir das Setup nahtlos auf unsere Infrastruktur-Produkte Private AI Inference oder Private Agent Runtime.
Datenhoheit sichern. Private KI-Infrastruktur betreiben.
Externe APIs und US-Cloud-Provider sind ein massives Risiko für Ihre proprietären Daten. Beenden Sie den IP-Abfluss und kappen Sie variable API-Kosten. Wir implementieren High-Throughput-Inferenz und zustandsbehaftete KI-Agenten direkt auf Ihrer Bare-Metal-Infrastruktur. Volle Kontrolle. Keine Kompromisse bei der Sicherheit.
Weitere KI-Infrastruktur
Private AI Inference
Private Agent Runtime
Infrastructure Audit
Discovery-Zoom. Wir prüfen Ihre KI-Workloads, Datenflüsse und aktuelle Cloud-Architektur und geben Ihnen eine klare Go-/No-Go-Empfehlung. Wenn private Inferenz, Agent-Runtimes oder gemanagte Datendienste für Ihre Architektur sinnvoll sind, zeigen wir den nächsten Schritt. Wenn nicht, sagen wir es direkt.
Interessiert? Kontaktieren Sie uns.
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