DIE PRIVATE
AGENT RUNTIME
Zustandsbehaftete Ausführungsumgebung für komplexe Multi-Agenten-Workflows in Cloud- und On-Premise-Umgebungen.
Das Problem: Agenten-Speicher als Einfallstor für Datenabfluss
Jede KI-Interaktion ist kritisches Geschäftskapital. Wer das Langzeitgedächtnis seiner Agenten an US-SaaS-Anbieter auslagert, verliert die Kontrolle über proprietäres geistiges Eigentum. Wir implementieren eine unveränderliche LangGraph-Engine direkt auf Ihrer eigenen Hardware. Volle Datensouveränität, null Kompromisse. Ihre Daten verlassen Ihr Netzwerk nie.
Absolute Datensouveränität
Ihre Infrastruktur läuft exklusiv in Ihrer eigenen Umgebung, auf dedizierter Rechenleistung oder On-Premise.
Kostenreduktion
Gegenüber US-SaaS-Providern. Sie betreiben identische Workloads direkt auf Ihrer eigenen Rechenleistung.
Zusätzlicher DevOps-Overhead
Wir betreiben die Infrastruktur. Sie entwickeln Ihr Kernprodukt.
Was ist eine Private Agent Runtime?
Eine zustandsbehaftete Ausführungsumgebung für Multi-Agenten-Systeme, direkt implementiert in Ihrer eigenen Umgebung, auf dedizierter Rechenleistung oder On-Premise. Wir stellen die Engines für das Langzeitgedächtnis Ihrer KI bereit. Keine Übertragung proprietärer Daten an US-SaaS-Drittanbieter. Das Resultat: Strikte Datensouveränität, europäische digitale Unabhängigkeit und vollständige Kontrolle über Ihre KI-Infrastruktur.
Warum LangGraph in Ihrer eigenen Umgebung bereitstellen?
Zustandsbehaftete KI-Agenten erfordern kontinuierlichen Lese- und Schreibzugriff auf Datenspeicher. Werden externe SaaS-Anbieter für das Agentengedächtnis genutzt, verlässt jeder Prompt und jedes Dokument Ihr Netzwerk. Dies ist ein inakzeptables Risiko für das geistige Eigentum von Unternehmen.
Die native Bereitstellung On-Premise auf Ihren AWS-, GCP- oder Azure-Instanzen – oder über eine hybride Architektur auf europäischen Server-GPUs (wie Hetzner) – eliminiert Latenzen. Ihre Daten berühren niemals das öffentliche Internet. Wir betreiben die zugrunde liegende Infrastruktur auf maximalem Leistungsniveau. Sie behalten die absolute Kontrolle über die Datenebene.
Die unveränderliche Infrastruktur-Architektur
Wir deployen standardisierte, unveränderliche Container-Stacks. Keine fragilen Sonderkonfigurationen. Die Kommunikation mit unserer Control Plane erfolgt via Tailscale – ohne offene Inbound-Firewall-Ports. Wir überwachen und reparieren die Engine autonom, ohne jemals Zugriff auf Ihre Datenebene zu haben.
| Funktion | US SaaS Agenten-Speicher | Private Agent Runtime (BYOC) |
|---|---|---|
| Datensouveränität | Daten verlassen Ihr Netzwerk (Cloud Act Risiko) | 100% in Ihrer eigenen Umgebung oder On-Premise |
| Latenz | Hoch (Public Internet APIs) | Null (Co-located) |
| Kostenstruktur | Variabel, skaliert mit Nutzung | Fixer Retainer + eigene Rechenleistung |
| Infrastruktur-Management | Fremdgesteuert (Vendor Lock-in) | Verwaltet von DevOps Squad auf Ihrer Hardware |
Architektur-Features der Private Agent Runtime
1. Durable Execution
Agenten müssen Systemausfälle tolerieren. Die Private Agent Runtime schreibt State-Checkpoints automatisch in Postgres-Instanzen innerhalb Ihrer Umgebung. Bei Node-Ausfällen oder Container-Neustarts wird die Ausführung exakt am letzten Checkpoint fortgesetzt. Kein Kontextverlust, keine redundanten API-Aufrufe.
2. Human-in-the-Loop Control
Kritische Workflows verlangen harte Systemgrenzen. Die Runtime pausiert die Agentenausführung an definierten Checkpoints für menschliche Freigaben. Sie validieren oder modifizieren den Agentenstatus vor sensiblen Transaktionen. Alle Daten verbleiben dabei strikt in Ihrer eigenen Umgebung oder On-Premise.
3. Stateful Memory & Datensouveränität
Zustandsbehaftete KI erfordert performanten Speicher für Kurzzeit-Inferenz und dauerhaftes Langzeitgedächtnis. Durch das interne Hosting dieses Speichers sichern Sie Ihre europäische digitale Unabhängigkeit. Kein Export von Transaktionshistorien an US-SaaS-Provider. Totale Kontrolle über Ihre Informationswerte.
4. Graph-basierte Orchestrierung
Normale LLM-Ketten skalieren nicht. Wir modellieren Workflows als gerichtete Graphen für zyklische Schleifen, bedingte Verzweigungen und Multi-Agenten-Systeme. Ob Intent-Routing, Map-Reduce oder Schwarm-Orchestrierung: Unsere Infrastruktur liefert die notwendige Low-Level-Kontrolle für deterministische Ausführung.
5. Private Observability
Autonome Agenten erfordern tiefgreifendes Tracing. Wir verankern Open-Source-Observability direkt in Ihrem Cluster. Volle Transparenz über Trajektorien, Token-Verbrauch und Latenz-Engpässe. Kein Vendor-Lock-in bei externen Monitoring-Diensten, kein Leakage proprietärer Prompts an externe Log-Aggregatoren.
Für wen ist die Private Agent Runtime geeignet?
Entwickelt für Engineering-Teams, die autonome, zustandsbehaftete Agentensysteme in Produktion betreiben. Verarbeitet Ihre KI proprietäre Algorithmen, Finanzdaten oder kritisches geistiges Eigentum, ist externe Speicherung keine Option. Die Private Agent Runtime skaliert Ihre KI-Infrastruktur On-Premise.
Für hochperformantes Modell-Serving kombinieren Sie diese Architektur mit unseren Private AI Inference Endpunkten oder nutzen Sie unsere Managed Platform für einen dedizierten Infrastruktur-Kubernetes-Stack.
Preisgestaltung der Private Agent Runtime
Zuzüglich ab Setup-Gebühr
- Zustandsbehaftete Ausführungsumgebung auf Basis von LangGraph.
- Postgres-Checkpoints für persistentes Agentengedächtnis.
- Co-located Ausführung in Ihrer eigenen Umgebung, auf dedizierter Rechenleistung oder On-Premise.
- 100% Datensouveränität. Ihre Daten verlassen Ihre Systeme nicht.
- Tailscale Control Plane ohne offene Inbound-Ports.
- Automatisierte Updates via unveränderliche Helm-Deployments.
- Infrastruktur-Monitoring und Plattform-Management-SLA.
- BYOC-Support für AWS, GCP, Azure, Verda, Hetzner oder On-Premise.
FAQ
Was ist eine Private Agent Runtime?
Eine zustandsbehaftete Ausführungsumgebung für Multi-Agenten-Workflows, die exklusiv auf eigener Infrastruktur oder On-Premise operiert. Sie liefert die Kubernetes-Worker und Postgres-Checkpoints für das Langzeitgedächtnis. Keine Übertragung proprietärer Daten an US-SaaS-Plattformen.
Warum kann ich nicht einfach LangSmith oder LangGraph Cloud verwenden?
US-SaaS für Agentenspeicher kompromittiert Ihre Datensouveränität. Jeder Prompt verlässt Ihr Netzwerk. Wir implementieren die LangGraph-Runtime nativ in Ihrer eigenen Umgebung, auf dedizierter Rechenleistung oder On-Premise. Das Resultat: Europäische digitale Unabhängigkeit und null API-Latenz.
Wie verwalten Sie die Infrastruktur innerhalb unserer Umgebung?
Wir deployen containerisierte Stacks via Helm und steuern sie über einen Tailscale-Tunnel. Keine Inbound-Ports. Wir überwachen und reparieren die Engine autonom, ohne Zugriff auf Ihre Anwendungsdaten.
Wo wird das Gedächtnis des Agenten tatsächlich gespeichert?
In Postgres-Datenbanken, die co-located mit Ihren Compute-Workern betrieben werden. Arbeitsgedächtnis und Langzeitspeicher verbleiben physisch in Ihrer Umgebung. Maximale Performance durch direkten Lese- und Schreibzugriff.
Was passiert, wenn ein Agent mitten in einer Aufgabe abstürzt?
Unsere Architektur garantiert Durable Execution. Da State-Checkpoints kontinuierlich in Postgres geschrieben werden, nimmt der Agent bei Systemausfällen die Arbeit exakt am letzten Checkpoint wieder auf. Keine redundanten API-Kosten.
Unterstützt die Private Agent Runtime Multi-Agenten-Schwärme?
Ja. Die LangGraph-Basis verarbeitet Workflows als gerichtete Graphen. Dies befähigt das System zu zyklischen Schleifen, bedingten Verzweigungen und Multi-Agenten-Orchestrierung für komplexe Inferenz-Aufgaben.
Müssen wir einen Kubernetes-Ingenieur einstellen, um dies zu warten?
Nein. Wir fungieren als Ihr Platform-Engineering-Team. Wir gewährleisten den fehlerfreien Betrieb der Infrastruktur-Engine. Sie profitieren von Infrastruktur-Performance ohne internen DevOps-Aufwand.
Können wir dies auf europäischer Infrastruktur wie Hetzner oder Verda hosten?
Ja. Unsere BYOC-Architektur ist dafür ausgelegt. Wir etablieren Ihre Infrastruktur direkt auf europäischen Servern. Dies senkt Kosten radikal im Vergleich zu Hyperscalern und sichert Ihre Unabhängigkeit.
Wie ist die Preisgestaltung im Vergleich zu US-SaaS strukturiert?
Sie zahlen einen fixen Retainer für unser Management zuzüglich Ihrer reinen Hardware-Kosten. Keine variablen Gebühren pro Token, Speichervolumen oder Ausführungszeit. Hardware-Ökonomie statt SaaS-Margen.
Wie überwachen wir die Agenten ohne Datadog?
Wir implementieren einen Observability-Stack (SigNoz, VictoriaMetrics, Langfuse) auf Ihrer Hardware. Sie analysieren Trajektorien und Token-Metriken lokal. Kein Datenabfluss an externe Monitoring-Dienste.
Datenhoheit sichern. Private KI-Infrastruktur betreiben.
Externe APIs und US-Cloud-Provider sind ein massives Risiko für Ihre proprietären Daten. Beenden Sie den IP-Abfluss und kappen Sie variable API-Kosten. Wir implementieren High-Throughput-Inferenz und zustandsbehaftete KI-Agenten direkt auf Ihrer Bare-Metal-Infrastruktur. Volle Kontrolle. Keine Kompromisse bei der Sicherheit.
Weitere KI-Infrastruktur-Module
Private AI Inference
AI Full Stack
Infrastruktur-Audit
Discovery-Zoom. Wir prüfen Ihre KI-Workloads, Datenflüsse und aktuelle Cloud-Architektur und geben Ihnen eine klare Go-/No-Go-Empfehlung. Wenn private Inferenz, Agent-Runtimes oder gemanagte Datendienste für Ihre Architektur sinnvoll sind, zeigen wir den nächsten Schritt. Wenn nicht, sagen wir es direkt.
Interessiert? Kontaktieren Sie uns.
RSS-Feed ansehen, um über Cloud-Repatriierung informiert zu bleiben.