Die Private AI Suite: konsequente Appliance-Ökonomie
Die Private AI & Infrastructure Suite liefert standardisierte Appliances für den nativen Betrieb von AI- und Daten-Engines On-Premise. Vom ab €495 Privacy & Architecture Audit bis zu vollständig gemanagten vLLM- und Qdrant-Setups garantieren wir fixe monatliche Kosten. Das Compute gehört Ihnen; wir übernehmen Engineering und Operations.
SaaS-Margen zerstören Ihr IT-Budget.
Jeder Euro an OpenAI, Datadog oder AWS RDS ist verbranntes Kapital und kompromittiert Ihre Datensouveränität. Wir betreiben Open-Source-Engines direkt auf Ihrem Infrastruktur. Maximale Performance, null SaaS-Margen, absolute Unabhängigkeit von US-Hyperscalern.
Compute-Kostenreduktion
Gegenüber AWS, Azure oder GCP bei identischer Compute- und Storage-Leistung.
Datensouveränität
Infrastruktur in europäischen Rechenzentren (Deutschland und Finnland). Absolute Kontrolle. Kein US-CLOUD Act.
Zusätzliche DevOps-Hires
Wir liefern das Platform Engineering. Sie bauen Ihr Produkt.
Der Einstieg: Das Audit
Unklar, ob ein Cloud-Exit technisch und ökonomisch skaliert? Das Audit liefert harte Engineering-Fakten, bevor Sie Code anfassen.
- „Safe-to-Move“ Matrix — Green (Go) vs. Red (Stay) Evaluierung für jeden Workload.
- Arbitrage-Kalkulation — Harte finanzielle Projektion der Compute-Einsparungen.
- Hybrid Architecture Blueprint — Souveräne Architektur: Exakte Definition von Data Gravity und Compute-Layern.
- Zero Bullshit — Wenn sich der Exit nicht rechnet, stoppen wir das Projekt sofort.
Wählen Sie Ihre Appliance
Managed Kubernetes auf eigener Infrastruktur in Europa. Definieren Sie Ihr Setup basierend auf Skalierungsbedarf und Data Governance.
Für High-Traffic Workloads
Komplettes Platform Engineering für einen Bruchteil der Kosten eines internen Hires. Full-Stack Managed Operations.
- Managed Databases (Postgres/Redis)
- Ingress, Backups & Disaster Recovery
- System Hardening & Patching
- Infrastruktur Produktions-Environment
+ ab €5,000 Setup-Gebühr
Für Agenturen & Dev-Shops
Ihre eigene Private Cloud. White-Label. Sie fakturieren Enterprise-Raten; wir exekutieren das Backend-Engineering.
- White-Label K8s-Cluster
- Full-Stack Managed (DBs, Ingress, Backups)
- Platform Engineering inklusive
- 2 Cluster im Basis-Paket
+ ab €5,000 Setup-Gebühr
Für datenintensive Workloads
Data- & Observability-Appliances, nativ deployt On-Premise. Absolute Datensouveränität.
- Managed DBs (Postgres/Redis)
- Managed Vector DBs (Qdrant, Milvus)
- Managed Observability
- Zero-Egress Netzwerkarchitektur
+ ab €5,000 Setup-Gebühr
Die Private AI Suite
Eliminieren Sie variable AI-Kosten und entziehen Sie Ihr IP dem Zugriff von US-Hyperscalern. Vollständig gemanagte Open-Source AI-Infrastruktur, betrieben auf europäischer Infrastruktur. Sie besitzen das Compute — wir managen den Stack.
Für High-Volume Workloads
High-Throughput AI-Inferenz, nativ On-Premise. 100% OpenAI-API-kompatibel, absolute Datensouveränität.
- vLLM Inferenz-Server
- OpenAI-kompatible API
- Zero-Egress Architektur
- BYOC oder europäische Infrastruktur
+ ab €3,000 Setup
Für kleine Teams
Produktionsbereite Umgebung für reale KI-Tools, mit strikter europäischer Datensouveränität. Null Infrastruktur-Overhead.
- On-Demand European GPUs (Hetzner)
- OpenAI-kompatible API
- Absolute Datenkontrolle
- Zero Ops
+ ab €495 Setup
Die Appliances im Vergleich
| Appliance | Setup-Gebühr | Monatlich | Use Case |
|---|---|---|---|
| Infrastructure Audit | ab €495 | — | Architekturen mit >ab €5,000/Monat Cloud-Spend |
| Infrastruktur Kubernetes Platform | ab €5,000 | ab €2,995 | High-Traffic SaaS, Fintech, E-Commerce |
| Private Data & Ops Suite | ab €5,000 | Ab €2,500 | Data-Heavy Workloads, RAG-Pipelines |
| Agency Cloud | ab €5,000 | Ab €2,995 | Dev-Shops & Agenturen (White-Label) |
| AI Inference | ab €3,000 | ab €1,500 | AI-SaaS & High-Volume Inferenz |
| Serverless AI Starter Kit | ab €495 | ab €150 | Souveräne KI-Backends ohne Ops |
Der Engineering-Prozess
Audit
Harte Analyse der Cloud-Ausgaben. Wir definieren exakt, welche Workloads auf eigener Infrastruktur migriert werden.
Architektur
Design der hybriden oder Infrastruktur Infrastruktur auf europäischem Boden. Sie approven den Blueprint.
Migration
Wir deployen die Cluster, konfigurieren das Netzwerk und migrieren die Workloads mit Near-Zero Downtime.
Operations
Wir betreiben die Plattform mit 24/7 automatisiertem Monitoring. Sie shippen Features.
Häufige Engineering-Fragen
Wie hoch ist die echte Arbitrage beim AWS-Exit?
Die Compute-Kosten sinken typischerweise um 50–70% durch die Migration von Stateless-Workloads auf eigener Infrastruktur-Infrastruktur bei Hetzner. Jedes Setup mit Cloud-Ausgaben über ab €1,200/Monat profitiert massiv von dieser Arbitrage.
Wie migrieren Sie Datenbanken ohne Downtime?
Die Strategie hängt von Ihrer Architektur ab.
Shadow Run: Wir klonen den kompletten Stack auf unsere Infrastruktur Platform und spiegeln 100% des HTTP-Traffics für 7 Tage. Sie validieren Performance und Stabilität unter Peak-Load, bevor der DNS-Cut-over erfolgt.
Infrastruktur Kubernetes Platform: Managed Postgres oder MySQL laufen nativ auf europäischer Infrastruktur mit automatisierten Backups und Point-in-Time-Recovery. Migration erfolgt via logischer Replikation mit Near-Zero Downtime.
Das Infrastructure Audit (ab €495) definiert den optimalen Migrationspfad.
Erfordert die Migration Code-Änderungen?
Nein. Die Applikation nutzt identische Datenbank-Endpoints. Das WireGuard Mesh-Netzwerk übernimmt das transparente Routing. Wir migrieren von Heroku, AWS ECS oder purem EC2 ohne Eingriffe in die Codebase.
Wie differenziert sich Agency Cloud von der Infrastruktur Platform?
Agency Cloud ist eine White-Label-Lösung für Dev-Shops, die Infrastruktur an Kunden resellen. Die Infrastruktur Kubernetes Platform ist für Enterprise-Kunden, die ihre eigene Infrastruktur souverän betreiben lassen. Identischer Tech-Stack, unterschiedliches Geschäftsmodell.
Gibt es 24/7 Operations Support?
Automatisiertes Monitoring und Self-Healing laufen 24/7. SLA-Reaktionszeiten für dedizierten Platform-Engineering-Support definieren wir in der Qualifizierungsphase anhand Ihrer Enterprise-Metriken.
Wie garantieren Sie Datensouveränität gegen den CLOUD Act?
Wir deployen ausschließlich auf eigener Infrastruktur in europäischen Hetzner-Rechenzentren (Deutschland und Finnland). Die Infrastruktur unterliegt strikt EU-Recht. Für AI-Workloads garantiert dies absolute Kontrolle: Trainingsdaten und Modellgewichte verlassen niemals die EU. Null US-Hyperscaler, null CLOUD Act-Exposure.
Ersetzt Hetzner-GPU-Compute die OpenAI-API?
Ja. Die AI Infrastructure Suite betreibt Modelle von 7B bis 70B+ Parametern auf europäischer Infrastruktur (z.B. Hetzner GEX44 und GEX131). Das Resultat: Fixkosten statt unberechenbarer Per-Token-Abrechnung, absolute Datensouveränität und bis zu 80% Kostenreduktion gegenüber Hyperscaler-GPUs.
Wie skaliert die Server-Infrastruktur?
Die Architektur skaliert horizontal mit transparenten Add-on-Preisen. Zusätzliche Cluster oder GPU-Nodes werden im laufenden Betrieb ohne Downtime provisioniert. Sie zahlen ausschließlich für provisioniertes Compute.
Wo befindet sich das Compute?
Wir nutzen Hetzner-Rechenzentren in Deutschland (Falkenstein, Nürnberg) und Finnland (Helsinki). Wir setzen konsequent auf eigener Infrastruktur für maximale Performance und Architekturkontrolle. Die GPU-Infrastruktur wird exklusiv in Deutschland und Finnland gehostet. Das exakte Setup wird im Infrastructure Audit definiert.
Datenhoheit sichern. Private KI-Infrastruktur betreiben.
Externe APIs und US-Cloud-Provider sind ein massives Risiko für Ihre proprietären Daten. Beenden Sie den IP-Abfluss und kappen Sie variable API-Kosten. Wir implementieren High-Throughput-Inferenz und zustandsbehaftete KI-Agenten direkt auf Ihrer Bare-Metal-Infrastruktur. Volle Kontrolle. Keine Kompromisse bei der Sicherheit.
Discovery-Zoom. Wir prüfen Ihre KI-Workloads, Datenflüsse und aktuelle Cloud-Architektur und geben Ihnen eine klare Go-/No-Go-Empfehlung. Wenn private Inferenz, Agent-Runtimes oder gemanagte Datendienste für Ihre Architektur sinnvoll sind, zeigen wir den nächsten Schritt. Wenn nicht, sagen wir es direkt.
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